강의 계획서
1 주차
강좌를 수강하기 위한 실습환경 설정 및 데이터 셋과 예제 사용 방법에 대해서 알아봅니다.
2 주차
데이터 사이언스 커리큘럼과 데이터 사이언티스트가 하는 일, 데이터 사이언티스트가 되기 위해 준비해야 할 기술, 데이터 사이언티스트로부터 듣는 조언에 대해서 알아봅니다.
3 주차
데이터로 부터 시작합니다. 데이터란 무엇인가? CSV파일을 불러와서 직접 엑셀에서 데이터를 탐색해 봅니다. 기본적인 시각화를 통해서 복잡한 데이터를 한 눈에 볼 수 있는 방법에 대해서 알아봅니다.
4 주차
데이터 분석을 위한 기본적인 통계 기법인 중심경향 측정, 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 기술통계, 상관관계, 가설검증에 대해서 알아봅니다.
5 주차
데이터로 분석을 위한 기본적인 통계 기법인 T-테스트, 2표본 T 검정, 대응표본 T 검정, 분산분석, 회기분석에 대해서 알아봅니다. 통계는 과거의 데이터로부터 인사이트를 얻을 수 있는 중요한 기법 중에 하나입니다.
6 주차
6주차부터는 본격적인 데이터 분석이 시작됩니다. 데이터 시각화를 경험하고 테이블 만드는 법, VLOOKUP 함수를 사용하여 복잡한 데이터 사이에서 우리가 찾고자 하는 데이터만 가져오는 방법에 대해서 알아봅니다.
7 주차
데이터 모델을 만들어서 데이터 분석을 시작합니다. 실습을 통해서 실제 기업에서 데이터가 어떻게 사용되는지를 경험해 볼 수 있습니다.
8 주차
중간고사: 1주차~7주차의 학습 내용을 복습하고 점검하는 시간을 갖습니다.
9 주차
데이터를 불러오는 가장 기본이 되는 CSV파일을 불러와서 데이터 분석을 시작합니다. 엑셀 화면에 아무런 데이터가 없어도 놀라지 마세요. 이제부터는 엑셀에 데이터를 입력하지 않고 데이터 모델 관리를 통해서 데이터를 관리합니다.
10 주차
파일, 데이터베이스, 폴더, 응용프로그램 등 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 불러올 수 있습니다. 실습을 통해 클라우드에 위치한 SQL 데이터베이스로부터 데이터를 불러와서 파워피벗을 만들고 데이터를 분석하는 방법에 대해서 알아봅니다.
11 주차
파워 BI를 학습함에 있어 가장 중요한 개념인 측정값을 만드는 방법, 계산을 위해 컨텍스트를 필터링하는 방법 및 고급 DAX 함수를 탐색하는 방법에 대해서 학습합니다.
12 주차
이미 만들어진 엑셀 리포트를 어떻게 활용해서 데이터를 수정할 수 있는지, 고급 텍스트 쿼리를 사용하여 서식이 지정된 엑셀 보고서에서 데이터를 가져 오는 방법에 대해서 학습니다. 실습을 통해 표준 사용자 인터페이스 이상으로 쿼리를 수행하는 방법을 배울 수 있습니다.
13 주차
엑셀에서 멋진 시각화를 만드는 방법과 큐브 함수를 사용하여 전년 대비 데이터와 비교하는 방법에 대해서 학습니다. 실습을 통해 타임 라인, 계층 구조 및 슬라이서를 만들어 시각화를 향상시킬 수 있는 방법을 배울 수 있습니다.
14 주차
엑셀에서 만들었던 시각화 데이터가 Power BI와 함께 어떻게 작동하는지 알아 봅니다. 엑셀 통합 문서를 Power BI 서비스에 업로드하고, 모바일 플랫폼에서 어떻게 동기화 되는지 실습을 통해 학습하게 됩니다.
15 주차
기말고사: 한 학기 동안 학습했던 내용을 총 정리하는 시간을 갖습니다.
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